Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der sportlichen Leistung
TechTransfer
EPFL
EPFL-Forschende haben sich mit Dartfish und dem Lausanner Eishockeyclub zusammengetan, um die Grenzen der Leistungsanalyse im Sport zu erweitern, indem sie die Technologie des maschinellen Sehens und Lernens auf das Geschehen auf dem Eis anwenden.
KI ermöglicht wirksamere humanitäre Massnahmen
TechTransfer
EPFL
Forschende der EPFL und der ETH Zürich haben in Zusammenarbeit mit dem Internationalen Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) und der Bin Khalifa Universität (Katar) ein Programm entwickelt, das Schätzungen der Bevölkerungsdichte mit bisher unerreichter Präzision erstellen kann und nur eine grobe Schätzung auf regionaler Ebene benötigt, um zu lernen.
Leichte, ultra-vernetzte Seecontainer
TechTransfer
EPFL
Die von AELER, einem Start-up-Unternehmen der EPFL, entwickelten Verbundstoffcontainer sind in allen Bereichen leistungsfähiger: Sie sind stärker, haben eine höhere Nutzlast, sind besser isoliert, ermöglichen eine bessere Verfolgung und können dazu beitragen, den Kohlendioxidausstoss zu verringern. Mehr als 60 dieser Container überqueren derzeit die Weltmeere, und das Unternehmen hofft, diese Zahl ab dem nächsten Jahr erheblich steigern zu können.
Intelligente Mikroskope zur Erkennung seltener biologischer Ereignisse
Forschung
EPFL
Biophysikerinnen der EPFL haben eine Steuerungssoftware entwickelt, die die Datenerfassung von Fluoreszenzmikroskopen an lebenden Proben optimiert. Ihr Regelkreis, der zur detaillierten Abbildung mitochondrialer und bakterieller Teilungsstellen dient, wird als Open-Source-Plug-in veröffentlicht und könnte eine neue Generation intelligenter Mikroskope inspirieren.
Eine Maschine zum Sortieren von Zebrafischeiern
Forschung
EPFL
Zebrafischeier gehören zu den am häufigsten verwendeten Modellorganismen in der genetischen, entwicklungsbiologischen und toxikologischen Forschung. Ein vom EPFL-Spin-off Bionomous entwickeltes Gerät verkürzt die Zeit, die für das Sortieren dieser Embryonen benötigt wird, von mehreren Stunden auf nur wenige Minuten.
Verwendung der Matrix zur Unterstützung von Meta bei der Vorbereitung
Forschung
EPFL
Nur 12 Monate nach seiner Gründung, im Dezember 2004, waren bereits 1 Million Menschen auf Facebook aktiv. Im Dezember 2021 hatte es durchschnittlich 1,93 Milliarden täglich aktive Nutzer. Die EPFL arbeitet in einer einzigartigen Kooperation mit ihrer Muttergesellschaft Meta im Bereich der verteilten Deep-Learning-Forschung zusammen.
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