Science des données
Comment les intelligences humaine et artificielle peuvent se renforcer mutuellement
Recherche
ETH Zurich
Mennatallah El-Assady développe des programmes d'AI qui expliquent leur propre fonctionnement et permettent aux utilisatrices et utilisateurs d'apporter leur contribution. Cela peut aider les analystes à plonger en profondeur dans le débat politique.
Une intelligence artificielle à l'écoute du son des machines en bonne santé
Recherche
ETH Zurich
Les sons fournissent des informations importantes sur le bon fonctionnement d'une machine. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont maintenant développé une nouvelle méthode d'apprentissage automatique qui permet de détecter automatiquement si une machine est «en bonne santé» ou si elle a besoin de maintenance.
Prédire des dynamiques complexes à partir de données
Recherche
ETH Zurich
Un groupe recherche de l'ETH Zurich a mis au point un nouvel algorithme qui leur permet de modéliser la dynamique des systèmes physiques à partir d'observations. À l'avenir, il pourrait être appliqué à l'apparition de turbulences et de points de basculement dans le climat.
Premier programme doctoral conjoint entre l'EPFL et l'ETH Zurich
Enseignement
EPFL ETH Zurich
Les deux universités s’unissent pour proposer un programme doctoral conjoint en Learning Sciences. Ce nouveau cursus vise à former des expertes et experts capables de mettre à profit leurs connaissances technologiques et scientifiques pour faire progresser la recherche, l'enseignement et l'apprentissage.
Des robots construisent de nouveaux jardins suspendus
Recherche
ETH Zurich
Grâce à l'intelligence artificielle et à quatre robots collaboratifs,une équipe de recherche de l'ETH Zurich conçoit et fabrique une sculpture architecturale verte de 22,5 mètres de haut.
Une nouvelle conception du monde grâce aux jumeaux numériques
Recherche
EPFL
La technologie du jumeau numérique, cette représentation digitale d’un objet ou d’un organe ne cesse d’évoluer et de se perfectionner. Une série de conférences et séminaires sur cette thématique se tiendra les 15 et 16 novembre prochains, lors des Digital Twin Days. L’occasion de revenir sur ce qui se passe à l’EPFL dans ce domaine.
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